Каждый IBP-модуль платформы содержит интеллектуальное ядро Jumetelligence, которое включает алгоритмы машинного и глубокого обучения, математические оптимайзеры, генеративный ИИ.
Такой подход позволяет радикально повысить точность планирования, снизить риски ошибок и ускорить реакцию бизнеса на изменения — от стратегии до ежедневных операций.
Алгоритмы машинного и глубокого обучения (нейросети) позволяют повысить точность критичных для бизнеса прогнозов: спроса, продаж, заказов, цен, трафика, поломок оборудования и многих других
Передовые математические методы в основе оптимайзеров платформы Jume эффективно решают комплексные задачи оптимизации в области планирования, управления цепями поставок и принятия решений
Сложные языковые модели генеративного ИИ заложены в интеллектуального помощника Jenius, чтобы ускорить и упростить работу с данными и знаниями для всех пользователей платформы Jume
Алгоритмы машинного и глубокого обучения в Jume решают десятки различных задач прогнозирования в планировании и операционном управлении быстрее и качественнее, чем традиционные статистические методы и экспертиза специалистов по планированию.
Прогнозирование спроса, продаж, заказов
Прогнозирование трафика
Прогнозирование цен на сырьё и готовую продукцию
Прогнозирование ресурсов и затрат
Прогнозирование оттока персонала
Прогнозирование инцидентов и поломок оборудования
Прогнозный ML-движок (ML Forecast Engine) Jume обучен и протестирован на реальных данных более 30 крупнейших компаний из разных индустрий.
Автоматический выбор горизонта и гранулярности прогноза
Автоматический расчёт оптимального прогноза для каждой позиции без необходимости ручного выбора модели
Автоматический пересчёт во вторичные/третичные продажи и обратно
Автоматическая очистка истории
Автоматический учёт сезональности и прогнозирование нерегулярных продаж
Автоматическая декомпозиция на драйверы прогноза и расчёт каннибализации
Автоматические подсказки планёрам по состоянию прогноза и областям для экспертной проверки
Вероятностный прогноз (Probabilistic Forecast) показывает диапазон возможных значений прогноза и вероятности их реализации
IBP-модули платформы Jume с встроенным ML-движком для прогнозирования всегда показывают значительный прирост качества прогнозирования – рост точности прогноза (forecast accuracy), сокращение ошибки прогноза (forecast bias), значительное снижение трудозатрат команды.
Прогноз, создаваемый традиционными методами, основан, как правило, на одном входящем факторе — исторических продажах, а его точность в значительной степени зависит от ручных корректировок экспертов.
Прогнозирование с помощью алгоритмов ML и DL в Jume учитывает любые доступные внутренние и внешние данные для поиска наилучших зависимостей и построения оптимального прогноза.
Бизнес получает более точный прогноз c меньшим вовлечением экспертов.
Макроэкономические показатели
История продаж
Прогноз погоды
Изменение цен
Дистрибуция
Изменения ассортимента
Затраты на продвижение
Уровень запасов
Передовые математические методы оптимайзеров в основе различных модулей платформы эффективно решают комплексные задачи планирования, оптимизации цепей поставок и принятия решений.
Интегрированное производственное планирование
Оптимизация маршрутов доставки
Оптимизация графиков загрузки производственных ресурсов
Оптимизация запасов на складе
Оптимизация промо планов и бюджетов на продвижение
Оптимизация расписаний сотрудников
Решение оптимизационных задач в планировании и управлении цепями поставок ограничено опытом и когнитивными возможностями бизнес-экспертов, что НИКОГДА не позволяет найти оптимальное решение и ограничивает возможности сценарного планирования.
Оптимайзеры способны перебирать миллиарды различных комбинаций решений задачи, предлагая ВСЕГДА оптимальное с учётом заданных ограничений и целевой функции. Сценарное моделирование осуществляется в считанные минуты, а не дни.
От точечной оптимизационной задачи к сквозной оптимизации цепей поставок на единой платформе.
Модули платформы Jume с встроенными оптимайзерами приносят наиболее ощутимый прирост эффективности из всех интеллектуальных компонентов, доступных в платформе – сокращение операционных издержек, экономия промо-бюджетов на сотни миллионов рублей, снижение списаний продукции на десятки процентов в год.
Интеллектуальный помощник Genius на базе сложных языковых моделей генеративного ИИ помогает пользователям платформы в аналитике, работе с данными и базой знаний.
Предлагает подсказки, помогая командам экономить время и качественнее принимать решения
Оперативный поиск любой информации из базы знаний платформы с функцией формирования готового ответа
Центр уведомлений собирает в едином окне все ключевые уведомления платформы для пользователя
Ваша заявка отправлена. Мы свяжемся с вами в ближайшее время
Проверьте свои данные и повторите попытку!
